From 30af2c87b9b86b8ecb0bba808e723e2fc436be62 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=8E=A8=E7=90=86=E9=93=BE=E4=B8=93=E5=AE=B6?= Date: Tue, 21 Jul 2026 08:25:40 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=B0=86=20policy-radar=20skill=20=E4=BB=8E=20?= =?UTF-8?q?.claude/skills/=20=E7=A7=BB=E8=87=B3=20skills/=20=E9=A1=B6?= =?UTF-8?q?=E5=B1=82=E7=9B=AE=E5=BD=95?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - 删除旧的 skills/policy-radar/（仅有旧版 SKILL.md） - 删除 .claude/skills/policy-radar/（含 tools/scrapers.py） - 在 skills/policy-radar/ 重建，包含最新版 SKILL.md + tools/ 消除两个重叠路径，统一使用 skills/policy-radar/ 作为 skill 目录。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 Co-authored-by: multica-agent --- .claude/skills/policy-radar/SKILL.md | 371 ------------------ .../__pycache__/__init__.cpython-312.pyc | Bin 221 -> 0 bytes .../__pycache__/scrapers.cpython-312.pyc | Bin 25955 -> 0 bytes skills/policy-radar/SKILL.md | 110 ++---- .../policy-radar/tools/__init__.py | 0 .../policy-radar/tools/scrapers.py | 0 6 files changed, 42 insertions(+), 439 deletions(-) delete mode 100644 .claude/skills/policy-radar/SKILL.md delete mode 100644 .claude/skills/policy-radar/tools/__pycache__/__init__.cpython-312.pyc delete mode 100644 .claude/skills/policy-radar/tools/__pycache__/scrapers.cpython-312.pyc rename {.claude/skills => skills}/policy-radar/tools/__init__.py (100%) rename {.claude/skills => skills}/policy-radar/tools/scrapers.py (100%) diff --git a/.claude/skills/policy-radar/SKILL.md b/.claude/skills/policy-radar/SKILL.md deleted file mode 100644 index 6d7f67a..0000000 --- a/.claude/skills/policy-radar/SKILL.md +++ /dev/null @@ -1,371 +0,0 @@ ---- -name: policy-radar -description: 政策雷达 — 从中国政府公开信息源抓取最新政策原文，按「李铁四步法」进行结构化深度分析，输出投资方向的判断报告。输入关键词或时间范围，自动搜索→抓取→解读→输出。 ---- - -# 政策雷达 (Policy Radar) - -> 可执行的政策解读智能体：从政策原文抓取到投资方向判断的完整工作流。 -> 基于李铁（铁哥）在中国资本市场的政策解读方法论。 - ---- - -## 1. 角色与目标 - -**角色:** 你是一个政策分析师，专为中国A股市场的投资者提供政策解读服务。你不会凭空猜测——所有判断都基于政策原文。 - -**目标产物:** 一份 `policy-analysis.md`，包含： -1. 本期抓取到的所有相关政策清单（附原文链接/引文） -2. 每条政策的四步法解读 -3. 政策连续性验证（对比上一期分析） -4. 投资方向判断（大方向/中方向/小方向） - ---- - -## 2. 可执行 SOP（六步） - -### 阶段 A: 搜集政策原文 - -**Step 1 — 确认搜索范围。** - -- 用户输入：关键词（如「科技金融」「消费」「房地产」）或时间范围（如「最近一周」「本月」） -- 默认：最近7天所有重要政策 - -**Step 2 — 搜索并抓取政策原文。** - -按以下顺序依次搜索和抓取： - -``` -优先级 1: 中央政府门户 -├── 中国政府网 (www.gov.cn) → 国务院政策文件库 -├── 国新办官网 (www.scio.gov.cn) → 新闻发布会文字实录 -└── 新华社 (www.xinhuanet.com) → 受权发布/时政 - -优先级 2: 部委官网 -├── 中国人民银行 (www.pbc.gov.cn) → 货币政策/公告 -├── 财政部 (www.mof.gov.cn) → 财政政策/预算报告 -├── 证监会 (www.csrc.gov.cn) → 主席讲话/政策公告 -├── 发改委 (www.ndrc.gov.cn) → 产业政策/规划 -└── 商务部 (www.mofcom.gov.cn) → 外贸/消费政策 - -优先级 3: 权威媒体转载 -├── 人民日报 (www.people.com.cn) → 社论/政策解读 -├── 央视新闻 (news.cctv.com) → 新闻联播文字版 -└── 经济日报 (www.ce.cn) → 部委政策解读 -``` - -**搜索方法:** 使用 WebSearch 工具，搜索格式为： -- `site:gov.cn {关键词} {年份}` -- `国新办 新闻发布会 {年份}年{月份}` -- `中共中央政治局会议 {年份}年{月份}` -- `site:scio.gov.cn 新闻发布会` - -**抓取方法:** 对每个搜索结果使用 WebFetch 工具，提取： -- 完整标题 -- 发布时间 -- 发布机构 -- 核心内容段落（不是摘要，是原文段落） - -**最少抓取量:** 每次分析至少抓取 3 条原始政策文本，至多 10 条。如无新政策，显式报告「本期无重大新政策」。 - -**Step 3 — 排除「非政策」。** - -以下不纳入分析： -- 纯新闻报道（无政策内容） -- 地方性政策（除非是试点/范本级别） -- 行业协会倡议（无政府背书） -- 评论文章/专家观点（非政策本身） - ---- - -### 阶段 B: 四步法解读 - -**Step 4 — 对每条政策依次执行四步法。** - -#### 4.1 读原文：定位核心段落 - -从抓取到的原文中，找出以下关键信息： -- **政策目标**：这份文件要解决什么问题？ -- **具体措施**：提到了哪些实际手段？（财政补贴/税收优惠/牌照放开/准入限制/金融支持……） -- **措辞强度**：用了什么级别的动词？（「支持」<「推动」<「加快」<「举国」<「志在必得」） -- **量化指标**：有没有具体数字？ - -#### 4.2 找新增：与上一期对比 - -将本期政策与上一期分析（如果存在）逐条对比： - -| 对比维度 | 判断标准 | -|----------|----------| -| **新增表述** | 以前没出现过的新词/新概念 → 标记为「新方向」 | -| **排序变化** | 同一议题在不同文件中位置前移/后移 | -| **措辞升级** | 「支持」→「推动」→「举国体制」 | -| **新增措施** | 以前没有的具体手段首次出现 | -| **删除内容** | 以前强调的本期不再提及 | - -**基线建立规则（硬步骤，不可跳过）:** - -- **非首次运行**: 将本期政策与上一期 `policy-analysis-{上期日期}.md` 的结论逐条对比，标注每条政策的「新增表述/措辞变化/排序变化/新增措施/删除内容」。 -- **首次运行**: 必须执行「基线扫描」子步骤——搜索过去 3 个月的相关政策（至少覆盖本次关键词领域），建立一份简短的基线摘要（每条政策的核心方向+关键措辞），作为 4.2 的对比锚点。基线摘要写入报告的「基线对比」字段，不得省略。 -- **后续运行输入**: 将上一期 `policy-analysis-{日期}.md` 作为上下文输入，使 4.2 的增量判断可验证，而非依赖 agent 的历史知识。 - -#### 4.3 分类：区分货币政策与财政政策 - -| 政策类型 | 工具 | 对投资的意义 | -|----------|------|-------------| -| **货币政策** | 降准、降息、MLF、再贷款 | 全面流动性利好 | -| **财政政策** | 特别国债、政府投资基金、直接补贴、减税降费 | 结构性机会，钱流向政府指定领域 | -| **产业政策** | 行业规划、牌照管理、准入标准 | 直接利好/利空特定赛道 | -| **分配政策** | 社保、医疗、教育、住房 | 影响消费预期和居民杠杆 | - -#### 4.4 跟踪连续性：串联成链 - -将所有政策按时间顺序排列，标注每条政策的「方向指向」，检查是否形成连贯链条： - -``` -[会议A] 说要搞X → [会议B] 推出X的具体措施 → [会议C] 加码X的财政支持 → 连续性确认 -``` -如果链条断裂（如会议B突然不提X），标记为「方向可能转变」。 - -**跨赛道分支标注**: 当多条政策分属不同赛道但共享同一宏观主题（如绿色转型、扩大内需）时，用分支箭头标注关联关系，避免孤立分析。格式见第 4 节模板中的链条图示例。 - ---- - -### 阶段 C: 输出分析 - -**Step 5 — 生成结构化分析报告。** - -使用以下模板（第4节）生成 `policy-analysis.md`。 - -**Step 6 — 写入文件并汇报。** - -将报告写入工作目录，并向用户汇报核心结论（不超过300字）。 - ---- - -## 3. 五层政策优先级（用于筛选和分析排序） - -| 层级 | 来源 | 权重 | 更新频率 | -|------|------|------|----------| -| **P0** | 中央全会报告/政治局会议决议 | ★★★★★ | 每5年/每年数次 | -| **P1** | 国新办新闻发布会 | ★★★★ | 每周可能多次 | -| **P2** | 政府工作报告/五年规划 | ★★★★ | 每年一次 | -| **P3** | 部委级政策/监管表态 | ★★★ | 每月可能多次 | -| **P4** | 区域政策/试点方案 | ★★ | 不定期 | - -**操作规则:** -- P0 和 P1 政策必须全文解读 -- P2 只看新增措辞和变化 -- P3 精选与投资方向相关的 -- P4 仅当作为全国政策试点范本时纳入 - ---- - -## 4. 输出模板 - -```markdown -# 政策雷达分析报告 — {日期} - -> 分析范围：{关键词/时间范围} -> 政策抓取数量：{数量} 条 -> 基线对比：{本期/上一期日期} - -## 1. 政策清单 - -| # | 政策名称 | 发布机构 | 日期 | 优先级 | 原文链接 | -|---|----------|----------|------|--------|----------| -| 1 | ... | ... | ... | P0 | ... | -| 2 | ... | ... | ... | P1 | ... | - -## 2. 四步法逐条解读 - -### 政策 1: {标题} - -**原文摘要:** {200字以内的原文核心段落} - -**4.1 读原文:** -- 政策目标: ... -- 具体措施: ... -- 措辞强度: {动词+级别} -- 量化指标: ... - -**4.2 找新增（vs 上期）:** -- 新增表述: ...（如首次出现则标注「新方向」） -- 措辞变化: ... -- 是否首次提出: 是/否 - -**4.3 政策类型:** 货币/财政/产业/分配 - -**4.4 连续性验证:** -- 与前序政策的关系: {延续/加码/转向} -- 方向一致性: {一致/存疑/转向} - -## 3. 连续性总览 - -``` -{时间线图表，支持分支标注——跨赛道政策关系用分支箭头表示} -``` - -格式要求: -- **主线链条**: 同一议题的政策按时间顺序串联（延续 → 加码 → 转向） -- **分支关联**: 跨赛道政策用分支箭头标注（如环保 ←→ 新能源同属绿色转型），格式：`↗ [赛道名] 政策X: 关联描述` -- **每条节点**: 标注政策编号 + 方向措辞 + 赛道标签 - -示例: -``` -[政策7: 适度宽松+供强需弱] (货币) - ↓ 延续 -[政策6: 宽松+框架改革] (货币) - ↓ 一致 -[政策5: 零碳园区100个] (产业·新能源) - │ ↗ [环保] 政策1: 同属绿色转型链条 - ↓ 一致 -[政策2: 消费60万亿] (财政·消费) - │ ↗ [医疗] 政策3: 同日批复，同属15FYP批量落地 - ↓ 一致 -[政策1: 县乡水体治理] (产业·环保) -``` - -**方向是否恒定:** 是/否 -**转变信号（如有）:** ... -**跨赛道关联（如有）:** 政策X ←→ 政策Y 同属 {赛道名} 链条 - -## 4. 投资方向判断 - -### 大方向（市场整体） -- 判断: ... -- 依据: {政策编号} 中的 ... - -### 中方向（赛道选择） -- 看好的赛道: ... -- 依据: {政策编号} 中的 ... -- 看空的赛道: ... -- 依据: {政策编号} 中的 ... - -### 小方向（赛道内部） -- 具体机会: ... -- 风险提示: ... - -## 5. 关键词 -`关键词1` `关键词2` `关键词3` ... - -## 6. 发布前自检（内嵌，发布前必须逐项打勾） - -- [ ] **原文可追溯:** 每条政策都有原文链接或原文引文（部分/降级已标注） -- [ ] **四步法齐全:** 每条政策都经过 4.1→4.2→4.3→4.4 四步，缺失项已标注「原文不可得」 -- [ ] **基线对比完成:** 非首次运行时对比了上一期报告；首次运行时执行了 3 个月基线扫描 -- [ ] **方向判断有依据:** 每个投资判断（含看空赛道）都指向具体政策编号 -- [ ] **无臆测:** 所有分析基于原文，推测部分标注「(推测,非原文)」 -- [ ] **优先级标注:** 每条政策标注了 P0-P4 优先级 -- [ ] **降级标注:** 原文获取不完整的政策已添加 ⚠️ 降级标注 -``` - ---- - -## 5. 抓取工具与方法 - -### 5.1 可复用抓取工具（推荐） - -skill 目录下提供了预构建的 Python 抓取模块 `tools/scrapers.py`，覆盖全部 11 个数据源。**优先使用这些工具，而非临时编写 curl 脚本。** - -```python -import sys -sys.path.insert(0, '.claude/skills/policy-radar') -from tools.scrapers import scrape_list, scrape_article - -# 获取某站点的最新列表 -items = scrape_list("gov.cn") # 返回 [{title, date, url}, ...] -items = scrape_list("pbc") # 央行货币政策/公告 -items = scrape_list("people") # 人民日报社论 - -# 抓取某篇文章正文 -article = scrape_article("gov.cn", url) # 返回 [{text}, ...] -``` - -**支持的站点名称:** `gov.cn`, `xinhuanet`, `pbc`, `mof`, `ndrc`, `csrc`, `mofcom`, `people`, `cctv`, `ce`, `scio` - -### 5.2 工具选择 - -| 工具 | 适用场景 | 缺点 | -|------|----------|------| -| **tools/scrapers.py（推荐）** | 直接调用预置抓取器，覆盖11个源 | 网站结构变更时需更新正则 | -| WebSearch | 通用搜索，找最新政策链接 | 依赖配额，可能 403 | -| WebFetch | 获取单个页面全文 | 依赖配额，部分站点证书问题 | -| curl + python3 | 直接 HTTP 请求 + HTML 解析 | 需处理编码和动态页面 | - -**当预置工具不可用时，使用 curl + python3 作为降级方案。** - -### 5.3 原文获取质量与降级标注 - -当抓取工具无法获取完整原文时，**必须显式降级标注**，不得让读者误以为分析覆盖了全文： - -| 获取程度 | 判定条件 | 标注格式 | -|----------|----------|----------| -| **完整原文** | 获取到政策正文 ≥ 5 个核心段落 | 无需额外标注 | -| **部分原文** | 仅获取到摘要、解读页、或 < 5 个段落 | `> ⚠️ 本文基于 gov.cn 政策解读页整理，全文见原文链接` | -| **仅标题/元数据** | 链接不可达或返回 404/空白 | `> ⚠️ 原文不可得（链接失效/需登录），本条基于二手分析，结论可信度降低` | - -**规则:** -- 降级标注写在每条政策的「原文摘要」字段开头。 -- 仅标题/元数据时，该政策的「4.1 读原文」中缺失项标注「原文不可得」，**不得臆测填充**。 -- 原文获取程度直接影响该政策在投资方向判断中的权重——仅标题的政策不应用于看空/看涨的核心依据。 - -### 5.4 抓取注意事项 - -1. **编码**: gov.cn 和 pbc.gov.cn 均使用 UTF-8；curl 直接读取二进制再 decode 即可。 -2. **超时**: 建议 `--max-time 15`，避免慢站点阻塞。 -3. **反爬**: gov.cn 无严格反爬，但连续抓取间隔 1-2 秒为佳。 -4. **动态内容**: gov.cn 政策列表页是服务端渲染，直接 curl 可获取。部委子页面（如 pbc.gov.cn 发文列表）同上。 -5. **404 风险**: 政策 URL 可通过列表页 `/zhengce/` 的 `` 确认，不要猜测 content ID 序列。 -6. **政策解读页**: gov.cn 政策解读（`/zhengce/jiedu/`）的链接格式与政策原文（`/zhengce/content/`）不同，注意区分。 - ---- - -## 6. 数据源 URL 速查 - -| 来源 | URL | 内容 | 工具名 | -|------|-----|------|--------| -| 中国政府网 | https://www.gov.cn/zhengce/ | 国务院政策文件库 | `gov.cn` | -| 新华社 | https://www.news.cn/ | 受权发布/时政 | `xinhuanet` | -| 国新办 | https://www.scio.gov.cn/xwfbh/ | 新闻发布会文字实录 | `scio` (镜像: pbc.gov.cn) | -| 央行 | https://www.pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/ | 货币政策/公告 | `pbc` | -| 财政部 | https://www.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/ | 财政政策 | `mof` | -| 发改委 | https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/ | 产业政策/规划 | `ndrc` | -| 证监会 | https://www.csrc.gov.cn/csrc/c100028/ | 证监会公告 | `csrc` | -| 商务部 | https://www.mofcom.gov.cn/ | 外贸/消费政策 | `mofcom` | -| 人民日报 | http://opinion.people.com.cn/ | 社论/评论 | `people` | -| 央视新闻 | https://news.cctv.com/ | 新闻联播文字版 | `cctv` | -| 经济日报 | http://www.ce.cn/ | 部委政策解读 | `ce` | - -**注意事项:** -- 国新办 (scio.gov.cn) 有 JS 反爬挑战，工具使用央行镜像站获取国新办发布会实录 -- 新华社内容已迁移至 www.news.cn（旧域名 xinhuanet.com 仅有历史内容） -- 人民日报社论版使用 opinion.people.com.cn 子域名 - ---- - -## 7. 发布前自检说明 - -> 自检清单已内嵌到报告模板第 6 节。发布前必须逐项打勾，全部通过方可提交。本节保留各检查项的详细说明供参考。 - -1. **原文可追溯** — 每条政策都有原文链接或原文引文。原文获取不完整时须有 ⚠️ 降级标注。 -2. **四步法齐全** — 每条政策都经过 4.1→4.2→4.3→4.4 四步。缺失项不得臆测填充，应标注「原文不可得」。 -3. **基线对比** — 非首次运行对比上一期 `policy-analysis-{日期}.md`；首次运行执行 3 个月基线扫描并建立基线摘要。 -4. **方向判断有依据** — 每个投资判断（含看空赛道）指向具体政策编号，格式为 `{政策编号} 中的 ...`。 -5. **无臆测** — 所有分析基于原文。推测部分必须标注「(推测,非原文)」。 -6. **优先级标注** — 每条政策在清单中标注了 P0-P4 优先级。 - ---- - -## 8. 反模式（出现即重写） - -1. **凭空解读:** 没有抓取到原文就开始分析 → 必须至少3条原文 -2. **只看标题:** 没有读原文段落就下判断 → 必须读核心段落 -3. **忽略连续性:** 孤立分析单条政策 → 必须串联对比 -4. **混淆政策类型:** 把财政政策和货币政策混为一谈 → 必须分类 -5. **过度推断:** 原文没说但分析中写了 → 删除或标注「(推测,非原文)」 - ---- - -## 9. 一句话调用 - -> 「运行政策雷达，搜索{关键词/时间范围}，抓取政策原文，按四步法解读，输出 policy-analysis.md。」 diff --git a/.claude/skills/policy-radar/tools/__pycache__/__init__.cpython-312.pyc b/.claude/skills/policy-radar/tools/__pycache__/__init__.cpython-312.pyc deleted file mode 100644 index 7d4c2e321599d1934b9f9840d9b099e33560b5a6..0000000000000000000000000000000000000000 GIT binary patch literal 0 HcmV?d00001 literal 221 zcmZ8bTMEK35Nv#a2!hw}Bd)ehZBaaeR|qjlA)1Y^1oy&^mES06IN1FSI(RIP3lXY_9D)zyqk2YH%o z#5Rv{zAXt(&!xmgyi0IglrrT>w#y0$oRAGE34>4+%EFp!)(Q#ksbRX5d8x~{uncBqVKwLIFXe+GHFAiiUSkR5yV19agz4gdfE diff --git a/.claude/skills/policy-radar/tools/__pycache__/scrapers.cpython-312.pyc b/.claude/skills/policy-radar/tools/__pycache__/scrapers.cpython-312.pyc deleted file mode 100644 index 7c355e801918e6564d653dd8442335a333ff2b36..0000000000000000000000000000000000000000 GIT binary patch literal 0 HcmV?d00001 literal 25955 zcmeHwd2|z3x@T!$E$<69i(-ryz?K(Q$C!X^b~}j;Bmon*PzhVcTS`(eLP|TG%}z*c zha`3q(m3gKV;Vv{-C0Z^OZV$OlYWyqEj^KAMa`VaIfK0XGwp`FdG9di%$e`IwWuV^ z7?SjPbLMn$eCt-#ty{OQ>f3(b_g(%=T%4AI?aygVt@8a8^*``{-wa&k=9q+{hA5gk zK+zIf+9o+5A$#coDcQ>o$jM&8?Ue_Va4c(6wW|-PB@`_`prI89v{K5dY)#`k5AV-& z)dPB3Y1KEy@mHYrV!j^ULyLI+h%Ta4PfHFY(CVkD1BtYW*1%B`t%ajxS_fqct%ov| zj)O9dHb9w9$3vMxCqTJ~PJ}X(PJ%KE?oNig7t<+lv;>Y);b2bSRB<29)>E zi=fP=Gof4#t+Jq14!szTR?thJ%%zt?nP*M5rqIi1<7t^S&6-Z%Luwh;MRYc)Wm>c7 z<)pUQx`fUlwWZc&^a@flTJNEANiEyDoX#V)9P0`?pVV@#d2|7(r9yuzu|}^ttvirU zuZAZV(1lR0JT5ILcK$QWlXmiz&!^sdZRX97r$775SZIX9&?l#-J{_Do|N7+fr$YU& zg+Bge=$Vga-h5U&`F{WP@n46Y`*iZvvFXoW3BCFA$&u$m&pjJD`P$^jmC%*`a^s0? zht1Ju%`P|E9n5NDHf?r<51dS!aKX~q;jnf%*kg}2)H^i&_Nch)a^t}}>&&y-SX5MW zNIQeSdR>7esCIT(?G|&F)zw+s>9V!8nN4epijDaX**fUXV|HWRUSmmdQSrS-II(Wc zy~gf!YYL28y1Lq|4_OcIwmD2|%hnf_tuyBD-m$lK&uU|v?Wonb-D)}7SzxScVLIEb zrjkS>l zIS+T>CZQa1wnkB{*k9Dvs);%Qhi=L(y&yf$jl?5cpa)%y9%K$Zf7ZcMI(0#Io*V00 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z$(*K=lCm{x*OA@2jV1sqtldQjL9oFevlvZKr)Ah=Gts;R68tK5^k(7T)T`{_9JoR5zRtEG5{X6=04D3A#SPM~9zg?0Y zSiCflRW?TZvdaIak|!qpt4tYZnAJdsvuPr!3ZoM?G=d4$cio2SX{l!c$?66`P>^#{ zfFWctC|~ZD0_DRD5z1G1lmM#;FpMywuyP953FQN&vXl?9GZwuIU=27k!qPZ~QIDKM z7^RAqd(>_flLO#E3^_aDfJ$npt7wf-*U(z51JtAjZX`fB;kR)s-DGp>#xz=FD))DF@iLO2HLghAr{=h2Oz?MMCm^t;?wYAmNP%SGhY_WEGOqMVca;1o=o*%HwCDu=HB&=e;#dzy$f;nxtgfh`|46nN7l26GJCxjCJMLY4#$s%%MxI| zw;hj1A@aI}nWwTtCpsTtumDaE>Q^l0D>7JA#9&c7UxZg`Jiy1uGw#upJU#4%~xgjg8)vO?0o*#T|&1&pZULL3je;4z7~9&*N@m-ABkN(E!?9j-zu|ml+?7HBrt#7PYE4c^c>0Szx<<4>UA z@B`M+xyBnh_1?V?Up>$`alqm`VDTr>VDjkFuBBxR*#>Q1iZi+B0xZ(J6gthI}1TAi3JG=KGO)LNr=UO-;&#aN`)v3 zkCIlPHw=^}Wh`Zf79uP_9a4j$q$Y}z2I^{7QKGR9o+nOeQh|Y%%s(l-2Pi{D>p250 zE<$yBl{3%`&M%=op+pwKxcK6WVaEbJ z@k|RAh#VGZMQj1h9g$M83J+sx7Mf@nkth@h60taopinT6!#O(&0zsum2K?%1tgDxx|wVq!&_SpF%UatU4=sK%cc$cpqPw_9R{LvH(Vp$NcB8`>KO6VXa*@-1G8YM)w z67xWe2!e?cB?-e~jcJ6w&nd#tTv%eULMbZBL5Ck6FN~gqdvC$tP5fXXx7@m=UK>IFx}`|2T~8r<@}Q+(2M!D{iMSawuD-fU+%H zSZsho7|U)JoJRJr-To5K0%@Eme?UQ5AnPxEbmDH z%X<&HAbfWE19ULWJT*!r1lCzB&BO|d*rK7m^9YZT5zomnCul+4Hj~9{Bgb%b%-XS# zr7XCK9AJU3D_$QZ28^qWtQU%m!Br+UZSQaZu17gE4biie5XeNPP2SL2tD*v~%k_7h{)t9ccHwB27?{(SUL zN4*Cg_5S3rzs}-Ivkb^YHtBD6jc@(J?#tT!wSEsexoZF6W&kL?CoQ1^BB3O%WnVFeE}yfx?{wPK)g{ z5yl3FE}*|u>%0an31S}P2grgWLOwKkIdYCmYx!+2vt7Fsq*GU&7;nu6j5J1Q1nbkmxQH0x5$NhA zmssEgWsfU;o&nSm%ZF)zHh_x2S40KXIBh~Gl?W=05;JOO%$qW-oYCNmvx4S%xLAy& z`zxsQP!OA-*7rX4v*Ur}(mwUKsT;;qzK~qX7}tKW!kfIKSA7lCO~6dEL{jLHIj)|- z-3Csq8nukwGnPHt>`Pkvg90ZWAOtNU*Kp+Q0`479)8?X+F^Kan!Wix#a6+U61G|ad z1auYA$t)4ZxIlo#d5&Fq6!RdH7{P?LkRq0P8;%SHWs?o1D2I`Wxq?{AM3_K;;1%ty zZ)mEaZH`U`LnY?gL9RS5up-=$^IvcQ!gB!g|wtt!O74zrge>(0@exzs5 zH>zX;-%YHp^sTNOf6Tvni$7!QT_btiuM7jEDEv|h+OH)PKubIjWlmzm;dch-o!lc8 zQH2ovvmk;FLW?(2JaQ0XiWp8$rCSbyZ5xN~sSp>7C9njs2G@zx6HqqJ>8Xq}5F)as-+yxI%|VDyMzJ=2IW+#>^u^yy zzyB6z7_k5vX*mZuv)IGJ4eKULNpW#;>4r!lM^cI4j#b`S|BOz{ZW!FMSM27bFLR51uCdk+GQOv=>~6Hrlhf$!6cu+`P%b zIIX!*-vuGO+yM%~2Aj*esboWL69myhzLdkdiHNaWyte5?orkKiUSh6RS7-R&V}7;$OYh 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z_n|hgp&jyWvPd0zzeUL7!ONE6gdNmP? zbF7@mTkOm1a^H{eYJk?MEyZu{Xu_9&PXTZYz#B$` z2_>*6-VWGf9zSOI=L)gMs{lX|6myt&Zi~q4j~S>giuzJO)ECL`2VE_!N5+u*kkKnn zZ_(T~y+zP9NP3Ho)|2#>I7n&H(*~h#z(vYPPVjBgTfmPKxiHzUI6qFJ^IzeGi42~) z+&}r@O9IdX4jqU)V|_TVeCYK1mm}2;Hj}l;0w~Xd(a5ZY5|w$|eazKuYVNSROwDxn zF@ny3#=*ramzFejvm5JhW>pE|8A6oincuQqVyr*ghcO?L^udl{6POE(p_fk@P2>^A zd{%h^T!)}Z*T-LAb&f<1`M}I(_BCAh&UO7ngf`#K`R!7&BY{16u1jIEA8$1=LomUv zgy?56U2vM!CrHw6%ru+WG0&}d=SnP&VnG~5M8O~$1u72UUq`S+6o=M^heRhJ+5wtp zL_3%_!$xJXvg*Od&~!O6rT+sJ!GXlW8^Ve`+ivSXijS45`>if{xXhjX+;AvE(7Q9n%TPy2S00EDC?#tiv4|mq~Uwz?#4nU zgw%-JMF4$|++8hv2T_|~{N7n~oG`NUFl)HoHac$pyj{T$LGyXLs6~HezZ}O-7Y(=tuf^{~c_IsXK7 zl0tX}Em;IN(NY`bmb@!@NdmEVGA9PzOkF;6eY}TtlW;5IKl95_|1Zc-agI7C4XPWe z>bE>lQ{O<$(E=Hu>agHr6X5ni<p z;9E7M^|$r44R7!pa(cFZqrX~P_su&g@Kz2o^t<;EpRs0Kqb~}EXo?GACr9n>p@m|)l~uA5}22bJ{=(ceqFX# zo=s+@Kmz|E0Kp^*Rs~f}O?0QFsfk^%?>^`^XyBF;<abn)%OIlwo0n;+DDs2Ip+ERx$xN zL~&z(5K34$QzH4BR4$R<)Ke1eUnt#QsMNnu$$z1=|BYJoZQK(*+JIKyqk%Ipi7iU_IrgGEP!*!>ExY-85!Nl5bQbL$NwpqP(%1 z9HztJnshj2G0 zJe#u=&Tf??N|dvuR7U>TZtu1#!`^z6|mzBu7CGz8LDk1zE;*yJ<(guT4fr+*-joH^neuk>l*=A5xC e@3uyt{?Omj^?GTK`o>a)WW~({g=9II^8X7}CXn3# diff --git a/skills/policy-radar/SKILL.md b/skills/policy-radar/SKILL.md index 218a41f..6d7f67a 100644 --- a/skills/policy-radar/SKILL.md +++ b/skills/policy-radar/SKILL.md @@ -263,69 +263,36 @@ description: 政策雷达 — 从中国政府公开信息源抓取最新政策 ## 5. 抓取工具与方法 -### 5.1 工具选择 +### 5.1 可复用抓取工具（推荐） + +skill 目录下提供了预构建的 Python 抓取模块 `tools/scrapers.py`，覆盖全部 11 个数据源。**优先使用这些工具，而非临时编写 curl 脚本。** + +```python +import sys +sys.path.insert(0, '.claude/skills/policy-radar') +from tools.scrapers import scrape_list, scrape_article + +# 获取某站点的最新列表 +items = scrape_list("gov.cn") # 返回 [{title, date, url}, ...] +items = scrape_list("pbc") # 央行货币政策/公告 +items = scrape_list("people") # 人民日报社论 + +# 抓取某篇文章正文 +article = scrape_article("gov.cn", url) # 返回 [{text}, ...] +``` + +**支持的站点名称:** `gov.cn`, `xinhuanet`, `pbc`, `mof`, `ndrc`, `csrc`, `mofcom`, `people`, `cctv`, `ce`, `scio` + +### 5.2 工具选择 | 工具 | 适用场景 | 缺点 | |------|----------|------| +| **tools/scrapers.py（推荐）** | 直接调用预置抓取器，覆盖11个源 | 网站结构变更时需更新正则 | | WebSearch | 通用搜索，找最新政策链接 | 依赖配额，可能 403 | | WebFetch | 获取单个页面全文 | 依赖配额，部分站点证书问题 | -| **curl + python3（推荐）** | 直接 HTTP 请求 + HTML 解析 | 需处理编码和动态页面 | +| curl + python3 | 直接 HTTP 请求 + HTML 解析 | 需处理编码和动态页面 | -**当 WebSearch / WebFetch 不可用时，使用 curl + python3 作为降级方案（本方案已在实际运行中验证可用）。** - -### 5.2 抓取脚本 - -#### 5.2.1 获取最新政策列表（gov.cn） - -```bash -curl -sL --max-time 15 "https://www.gov.cn/zhengce/" 2>/dev/null | python3 -c " -import sys, re -html = sys.stdin.read() -# 提取最新政策列表 -items = re.findall(r'
  • \s*]*>\s*([^<]+)\s*\s*\s*([\d-]+)\s*', html) -for url, title, date in items: - title = title.strip() - if title and '2026' in date: - print(f'{date} | {title} | {url}') -" -``` - -#### 5.2.2 抓取政策正文（gov.cn） - -```bash -curl -sL --max-time 15 "<页面URL>" 2>/dev/null | python3 -c " -import sys, re -html = sys.stdin.read() -paragraphs = re.findall(r']*>(.*?)

    ', html, re.DOTALL) -for p in paragraphs: - text = re.sub(r'<[^>]+>', '', p).strip() - if text and len(text) > 10: - print(text) -" -``` - -#### 5.2.3 抓取部委动态列表（以央行为例） - -```bash -curl -sL --max-time 15 "https://www.pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/113469/index.html" 2>/dev/null | python3 -c " -import sys, re -html = sys.stdin.read() -links = re.findall(r']*href=\"(/goutongjiaoliu/[^\"]+)\"[^>]*>([^<]+)', html) -for href, title in links: - title = title.strip() - if title and len(title) > 5: - print(f'{title} | https://www.pbc.gov.cn{href}') -" -``` - -#### 5.2.4 处理 404 / 页面不存在 - -gov.cn 的 `/zhengce/content/` 路径下部分文件 ID 不存在（返回"页面不存在"）。判断方法： - -```python -if "页面不存在" in html or "您访问的页面不存在" in html: - # 该 URL 无效，跳过 -``` +**当预置工具不可用时，使用 curl + python3 作为降级方案。** ### 5.3 原文获取质量与降级标注 @@ -355,17 +322,24 @@ if "页面不存在" in html or "您访问的页面不存在" in html: ## 6. 数据源 URL 速查 -| 来源 | URL | 内容 | -|------|-----|------| -| 中国政府网 | https://www.gov.cn/zhengce/ | 国务院政策文件库 | -| 国新办 | https://www.scio.gov.cn/xwfbh/ | 新闻发布会文字实录 | -| 新华社 | https://www.xinhuanet.com/ | 受权发布 | -| 央行 | https://www.pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/ | 货币政策 | -| 财政部 | https://www.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/ | 财政政策 | -| 证监会 | https://www.csrc.gov.cn/csrc/c100028/ | 证监会公告 | -| 发改委 | https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/ | 产业政策 | -| 人民日报 | http://www.people.com.cn/ | 社论 | -| 央视新闻 | https://news.cctv.com/ | 新闻联播 | +| 来源 | URL | 内容 | 工具名 | +|------|-----|------|--------| +| 中国政府网 | https://www.gov.cn/zhengce/ | 国务院政策文件库 | `gov.cn` | +| 新华社 | https://www.news.cn/ | 受权发布/时政 | `xinhuanet` | +| 国新办 | https://www.scio.gov.cn/xwfbh/ | 新闻发布会文字实录 | `scio` (镜像: pbc.gov.cn) | +| 央行 | https://www.pbc.gov.cn/goutongjiaoliu/113456/ | 货币政策/公告 | `pbc` | +| 财政部 | https://www.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/ | 财政政策 | `mof` | +| 发改委 | https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/ | 产业政策/规划 | `ndrc` | +| 证监会 | https://www.csrc.gov.cn/csrc/c100028/ | 证监会公告 | `csrc` | +| 商务部 | https://www.mofcom.gov.cn/ | 外贸/消费政策 | `mofcom` | +| 人民日报 | http://opinion.people.com.cn/ | 社论/评论 | `people` | +| 央视新闻 | https://news.cctv.com/ | 新闻联播文字版 | `cctv` | +| 经济日报 | http://www.ce.cn/ | 部委政策解读 | `ce` | + +**注意事项:** +- 国新办 (scio.gov.cn) 有 JS 反爬挑战，工具使用央行镜像站获取国新办发布会实录 +- 新华社内容已迁移至 www.news.cn（旧域名 xinhuanet.com 仅有历史内容） +- 人民日报社论版使用 opinion.people.com.cn 子域名 --- diff --git a/.claude/skills/policy-radar/tools/__init__.py b/skills/policy-radar/tools/__init__.py similarity index 100% rename from .claude/skills/policy-radar/tools/__init__.py rename to skills/policy-radar/tools/__init__.py diff --git a/.claude/skills/policy-radar/tools/scrapers.py b/skills/policy-radar/tools/scrapers.py similarity index 100% rename from .claude/skills/policy-radar/tools/scrapers.py rename to skills/policy-radar/tools/scrapers.py